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Analysis Services dans Azure!

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Je suis sûr que vous avez noté l’arrivée récente de SSAS Tabular en mode PaaS dans Azure. Je voulais rapidement revenir dessus parce que ça faisait au moins 2 ans qu’on le sentait venir, et que finalement ça valait le coup d’attendre.

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Rappel : je bosse chez Microsoft maintenant. Même si ceux qui me connaissent savent que ça ne changera pas grand-chose à mon avis sur les produits, je préfère le rappeler pour être 100% transparent 😉

Azure Analysis Services c’est tout simplement la possibilité de déployer ses modèles SSAS Tabular dans le cloud sans se soucier du tout de l’installation ou de la configuration d’un serveur. Si on ajoute à ça le fait qu’il est désormais possible de développer un modèle Tabular dans SSDT en mode intégré (sans disposer d’une instance workspace), on peut donc aller du prototype à la production sans jamais toucher une ISO d’installation de SQL Server. Cool 😉

« Oui mais moi j’aime mieux Multidim ! » dirons certains. J’y répondrais qu’il n’est pas écarté qu’on voit les cubes rejoindre Tabular dans le service (le flou est maintenu dans l’annonce : « Support for multidimensional models will be considered for a future release, based on customer demand ». Mais surtout je dirais que SSAS Tabular est devenu vraiment solide avec SQL Server 2016, et qu’il est urgent de lui donner une deuxième chance (performance, support du many-to-many, nouvelles fonctions DAX…).

Je vous fais un petit tour d’horizon de comment c’est génial, en montant un datamart et le cube associé en moins de 30 minutes.

  • Au programme:
    • Création d’une base SQL Azure pour notre datamart
    • Création d’une instance Azure Analysis Services
    • Création d’un modèle SSAS Tabular dans Visual Studio (SSDT)
    • Déploiement du modèle dans Azure Analysis Services
    • Accès au modèle avec Power BI, Excel et SSMS

Tout commence dans le nouveau portail Azure : https://portal.azure.com. Si vous n’avez pas de compte Azure pas de problème, vous pouvez tout essayer gratuitement

  • Première étape : Création de la base de données sur Azure SQL Database pour mon datamart, histoire de tout faire en PaaS

Pour un DWH de taille respectable on devrait plutôt utiliser Azure SQL Data Warehouse, mais pour s’amuser une SQL Database suffit:

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Je vais la pré-remplir d’un sample: AdventureWorksLT v12. Notez que c’est une option à la création de la base, parfait quand on veut juste jouer avec le produit:

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Je valide, et on peut laisser tourner et passer à la suite en attendant 😉

  • Deuxième étape : la création de notre instance Azure Analysis Services

Cette fois-ci on regarde du côté Intelligence + Analytics:

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Ne vous embêtez pas pour le pricing tier, D1 suffit pour notre petit test. Idéalement on devrait mettre la base SQL et Analysis Services dans le même groupe de ressources, et donc la même location. Par grave pour notre test si ce n’est pas le cas:

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Là encore je valide et on laisse tourner.

  • Troisième étape: dans SSDT (SQL Server Data Tools, les templates data/BI pour Visual Studio) on va créer un nouveau projet SSAS Tabular

Pas de panique si vous n’avez pas SSDT, il est désormais disponible en download direct et gratuit, tout comme SSMS d’ailleurs. N’hésitez pas à télécharger la version la plus récente, elle se base sur Visual Studio 2015, et est capable de gérer des projets SSAS/SSIS/SSRS de SQL Server 2012 à 2016

New Project > BI > Analysis Services > AS Tabular:

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Profitez du mode intégré, c’est tellement plus pratique:

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De là on va pouvoir se connecter à notre datamart : Model > Import From Data Source:

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Un petit guide pour savoir comment configurer la connexion:

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On passe sur l’impersonation pour le moment avec une option par défaut:

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On veut ensuite choisir nos tables:

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De quoi construire un petit modèle, avec 2 tables de fait et 4 dimensions :

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Ça charge, et on peut valider que le modèle ressemble bien à quelque chose grâce à la vue en diagramme:

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On peut ajouter des mesures, changer la direction du filtre en bidirectionnel entre les 2 tables de fait… Ou s’en passer 😉

La partie marrante c’est le déploiement. Dans les propriétés du modèle:

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On configure la destination du déploiement. Retenez le nom du serveur (asazure://…) c’est celle qu’on utilisera plus tard pour se connecter à SSAS avec Excel ou Power BI :

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Et lorsqu’on déploie:

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Après une demande de credentials pour le processing du cube post déploiement:

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On obtient un cube déployé dans les nuages !

  • Quatrième et dernière étape: on va se connecter à notre cube avec SSMS, Power BI ou encore Excel

Le nom du serveur on l’a déjà, c’est celui qu’on a utilisé plus tôt au moment du déploiement (asazure://…).

Power BI: Get Data > SSAS

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Excel: Get External Data > SSAS

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Notez qu’il faut choisir l’option User Name / Password, et utiliser le compte Azure qui vient de créer le service (c’est juste pour le test, évidemment il est possible de créer toute une liste d’utilisateurs via Azure AD):

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Enfin, avec SSMS, si vous êtes intégré avec Azure Active Directory ça marchera tout seul, sinon voir cet article (c’est simple):

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Magique non ? 😉

Si ça vous plait, je vous encourage à l’essayer ainsi qu’à suivre le compte Twitter @Azure_AS pour être mis au courant de toutes les nouveautés.

SQLRally Nordic : Construire une plateforme BI moderne en PaaS avec Azure

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Si vous vous demandiez ce qui a expliqué ce long silence hivernal, voici l’une des principales raisons!

En effet j’ai été invité début mars à présenter une session au SQLRally Nordic 2015 à Copenhague. Pour ceux qui ne la connaissent pas, c’est une belle petite conférence sur 2 jours (4 tracks), payante, et si vous allez voir la liste des speakers vous verrez que le niveau est assez sympathique.

Tant qu’à me mettre en risque j’ai joué le tout pour le tout, en choisissant un sujet novateur et un peu provocateur. Parce que oui, faire de la BI en PaaS dans le Cloud, c’est provocateur!

Gif animé de Loki, personnage Marvel

Faîtes moi confiance, ça passe dans le Cloud, sans aucun problème!

Bon je ne m’attendais pas non plus à déclencher une bagarre générale dans la salle, mais j’ai quand même eu un peu d’appréhension que cela dégénère en un débat sur la théorie fondamentale du datawarehousing, dans la langue de Shakespeare. Rien de tout ça, la session s’est bien déroulée, la preuve en vidéo (oui je dois travailler sur mon accent… et ma démo!) :

Les idées que j’expose dans ce talk me parlent beaucoup en ce moment (architectures lamba/kappa, software containers, micro-services), si vous avez un peu de temps je pense que ça vaut le coup d’oeil. Par ailleurs j’ai proposé cette même session au PASS Summit 2015 (oui je suis un malade, mais ça n’est pas non plus un grand risque vu le peu de chance d’être sélectionné), et je vais globalement travailler dessus pour l’améliorer et pourquoi pas la présenter en France avant la fin de l’année.

Dans l’attente, les slides et les références que je conseille très vivement, avec une mention spéciale à Martin Kleppmann et son talk « Turning the database inside out« , juste exceptionnel:

Oyez, oyez l’appel de Redmond : Accélérez vos idées le 15 avril à 19h!

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Update 2014-04-16 : Le retour c’est ici.

Version courte : Si on fait de la BI, on ajoute ce webcast à venir dans son calendrier!

Version longue :

Je vous avoue que je suis un peu déçu. En effet j’étais partie faire une traduction automatique de « Accelerate your Insights« , le titre original de l’événement dont je vais vous parler, dans l’idée d’obtenir une expression bien moche à mettre en titre de cet article. On aurait tous bien ri, ça m’aurait fait l’accroche de l’article, vous vous seriez exclamé « ce Fleid, quel mec cool et marrant ! ». Mais non. A la place j’ai eu « Accélérer vos idées », qui est finalement une bonne traduction. Je dois dire que je n’aurais jamais cru être déçu de la bonne qualité d’une traduction automatique. Tout arrive.

Satya Nadella annonce l'événement du 15 avril 2014

Pour revenir au sujet, si vous suivez ce blog pour la partie Business Intelligence, vous vous devez d’entendre l’appel de Microsoft du 15 avril à 19h. Parce que ce soit sur Twitter, Facebook, les newsletters ou les blogs MSDN, tous les 2 jours on a un rappel de la convocation. Et vu le beau monde autour de la table, ils doivent avoir quelque chose d’important à nous dire. Je vous donne : Satya Nadella, le président, Kevin Turner, le premier ministre, et Quentin Clark, le ministre de la Data (qui sort du bois en ce moment).

Ça va causer SQL Server 2014, Power BI, et certainement Azure. J’espère également des news côté Big Data avec HDInsight et PDW.

Donc direction vos calendriers : le 15 avril à 19h00, surement sur Channel 9.

Me voilà MVP SQL Server – Merci à vous ;)

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Comme vous le savez peut être déjà, la semaine dernière Microsoft m’a nommé pour rejoindre son programme MVP, « Microsoft Most Valuable Professional » (clin d’œil aux MVPs en sport).

Logo MVP

Pour ceux qui ne connaissent pas, c’est une reconnaissance que l’éditeur fait aux acteurs « influents » des communautés centrées sur ses produits, dans mon cas évidemment SQL Server et particulièrement les briques BI.

Je rejoins donc le petit groupe des MVPs SQL Server, autour de 300 dans le monde – et ouais, c’est pas de la gnognotte hein 🙂 – avec en France :

Et je n’oublie pas Isabelle, qui elle est en Belgique.

Cette année Microsoft double donc le nombre de MVP SQL Server BI en France, c’est bon signe pour le décisionnel 😉

Vous vous demandez peut-être ce que ce titre apporte, en dehors du logo qui claque ? Et bien au-delà des récompenses bassement matérielles (abonnement MSDN, trophée, grosses réductions sur les conférences payantes…) cela confère principalement l’accès à la communauté des MVP, qui est techniquement bien violente. Il y a principalement une mailing list à laquelle participe tous les gens dont on lit les livres. Il y a des événements réguliers pour découvrir les nouveautés que MS nous prépare en avance de phase (sous NDA bien sûr). Et il y aura un summit l’année prochaine pour rencontrer tout ce beau monde. Ce sont de vrais accélérateurs de connaissance qu’il faudra que je mette à profit cette année.

Vous vous demandez peut-être également en quoi ça vous intéresse ? Déjà je vous trouve bien curieux ! Et pour vous répondre, je dirais que c’est une récompense de groupe. Parce que pour être le représentant d’une communauté, il faut qu’il y ait une communauté. Et si Microsoft nous reconnaît c’est qu’on doit commencer à être bien visible. La scène décisionnelle française était bien maigre il y a de ça 3 ans, aujourd’hui elle vit, elle est diverse, et elle contribue à l’amélioration continue de tout l’écosystème. C’est top !

Et puis je trouve ça chouette que Microsoft ait choisi un candidat qui fait un focus non pas sur la technique comme une fin en soi, mais plus globalement sur la place des outils dans l’entreprise, sur quand et comment les employer, et sur les résultats qu’ils peuvent permettre d’atteindre. Même si la récompense est temporaire (on est MVP pour un an), pour moi ça fait partie des petits trucs qui rassure sur l’avenir de Microsoft, comme lorsqu’ils mettent du Linux dans Azure ou qu’ils s’impliquent dans l’Open Source.

Pour conclure, je vous remercie vous, lecteurs de ce blog, ainsi que tous les camarades BI que j’ai croisé et que je croise encore, avec qui on apprend tous les jours à se servir de nos outils pour réaliser des solutions qui en sont vraiment. Et je remercie aussi ma team MVP, JP et François qui m’ont filé un coup de main pour entrer et Martine qui nous prend par la main pour bien commencer cette nouvelle aventure 😉

Quel livre pour apprendre le MDX?

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Voici l’occasion de me servir de ce blog pour demander votre aide! En effet je renouvelle la bibliothèque de notre pôle de consultants en BI Microsoft, et je suis tombé sur un os en ce qui concerne la partie MDX.

Car autant j’ai une vision assez claire des références absolues sur quasiment tous les sujets décisionnels (voir en dessous), autant mon guide du MDX, Fast Track to MDX – celui qui m’a tout appris, commence à dater un peu. Quelqu’un aurait un ouvrage à me recommander sur ce sujet? Un cookbook peut être?

Et pour référence, voici mes ouvrages recommandés par sujet. N’hésitez pas à commenter cette liste 🙂

Merci à tous dans les commentaires 😉

24h of PASS : Les sessions déjà en streaming!

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Un petit mot en passant: nos camardes du PASS ont fait très vite, et les sessions dont je vous parlais en début de semaine sont déjà disponibles en streaming!

Je vous recommande:

Avec ça on parle Big Data, Data Viz et Statistiques (Forecasting). Les 3 sujets à la mode en BI en ce moment 😉

Et si vous en avez l’occasion, je ne peux que vous conseiller la conférence sous-jacente à tout cela: la PASS Business Analytics Conference (10-12 Avril à Chicago). Il n’y a qu’à voir le line-up de speakers annoncé pour avoir envie d’en être. De mon côté c’est un peu court pour 2013, mais j’espère bien m’y rendre en 2014.

PASS Business Analytics Conference